doi: 10.56294/hl2024.512
REVISIÓN
Information Skills applied to Scientometrics: a Literature Systematic Review
Habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría: una revisión sistemática de la literatura
Carlos Rafael Araujo Inastrilla1
*, Adrián Alejandro Vitón Castillo2,3
*, Mayelin Llosa Santana1
*, Dayami Gutiérrez Vera1
*, Tania Rosa González Garcíao1
*
1Universidad de Ciencias Médicas de la Habana. Facultad de Tecnología de la Salud. La Habana, Cuba.
2Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río. Facultad de Ciencias Médicas. Pinar del Río, Cuba.
3A&G Editor (Argentina). Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Citar como: Araujo Inastrilla CR, Vitón Castillo AA, Llosa Santana M, Gutiérrez Vera D, González García TR. Information Skills applied to Scientometrics: a Literature Systematic Review. Health Leadership and Quality of Life. 2024; 3:.512. https://doi.org/10.56294/hl2024.512
Enviado: 02-04-2024 Revisado: 24-07-2024 Aceptado: 06-11-2024 Publicado: 07-11-2024
Editor:
PhD. Prof. Neela Satheesh
Autor para la correspondencia: Carlos Rafael Araujo Inastrilla *
ABSTRACT
A comprehensive review of the importance of informational skills in the field of scientometrics is presented. In the current context, where the exponential growth of scientific production and the complexity of information are evident, the need to develop specific skills to manage this information effectively is highlighted. The research is based on the PRISMA methodology and reviews 11 studies that address the informational skills needed to perform scientometric analysis. These skills are identified as fundamental to optimize the research process, facilitating the search, evaluation and critical use of information. The study concludes that a more focused approach to informational skills can significantly improve the quality and effectiveness of scientometric studies, suggesting that attention should be paid to their development in professionals and academics in the area.
Keywords: Scientometrics; Skill Development; Information Skills; Information Literacy.
RESUMEN
Se presenta una revisión exhaustiva sobre la importancia de las habilidades informacionales en el campo de la cienciometría. En el contexto actual, donde el crecimiento exponencial de la producción científica y la complejidad de la información son evidentes, se destaca la necesidad de desarrollar habilidades específicas para gestionar esta información de manera efectiva. La investigación se basa en la metodología PRISMA y revisa 11 estudios que abordan las habilidades informacionales necesarias para realizar análisis cienciométricos. Se identifica que estas habilidades son fundamentales para optimizar el proceso de investigación, facilitando la búsqueda, evaluación y uso crítico de la información. El estudio concluye que un enfoque más centrado en las habilidades informacionales puede mejorar significativamente la calidad y efectividad de los estudios en cienciometría, sugiriendo que se debe prestar atención a su desarrollo en profesionales y académicos del área.
Palabras clave: Cienciometría; Desarrollo de Habilidades; Habilidades Informacionales.
INTRODUCCIÓN
En el siglo XXI, el conocimiento y la innovación son los motores estratégicos de todas las actividades y aspectos de la vida.(1,2) En este contexto globalizado, la creciente complejidad y la abundancia de información científica producida han hecho esencial la implementación de métodos sistemáticos para medir y analizar la producción y el impacto de la investigación.(3)
El papel de la ciencia en la solución de problemas ha sido reconocido a través de los tiempos, y la era de la información no es la excepción.(4,5) Según el Global Innovation Index el desarrollo científico y tecnológico a nivel global mantienen niveles significativos. La adopción de tecnologías, el impacto socioeconómico de la innovación, la tecnología verde y los indicadores ambientales han progresado, aunque a diferentes ritmos.(6)
El auge tecnológico y científico con impacto en lo económico, lo social y medioambiental, se ve reflejado en la creación de conocimiento científico, lo cual es uno de los propósitos primordiales del proceso de investigación.(7) Las publicaciones científicas son el paso culminante dentro de este proceso, sin embargo, no por ello es menos importante, pues constituye la vía por excelencia para la socialización de la ciencia.(8)
Hasta 2022 las tasas de crecimiento de las publicaciones científicas han mantenido valores muy elevados. En 2023, a pesar del descenso del 5 % en el crecimiento, el volumen de publicaciones científicas continúa elevándose, de manera global, a niveles exponenciales.(9,10)
Según la UNESCO se ha podido observar una tendencia generalizada al aumento de las publicaciones científicas. La producción editorial mundial en 2019 fue un 21 % más elevada que en 2015. Las publicaciones sobre tecnologías estratégicas intersectoriales llegaron incluso a aumentar en un 33 %, aunque otros ámbitos científicos más amplios también experimentaron crecimientos similares. Se debe tener en cuenta que este volumen de publicación se asocia a elevados gastos en ciencia, tecnología e innovación.(11,12)
En este panorama denota la relevancia de estudios cienciométricos bien contextualizados, a fin de realizar mediciones de la actividad científica a partir de los indicadores que esta disciplina propone. Según Aranibar-Ramos la cienciometría analiza los aspectos cuantitativos de la ciencia como disciplina o actividad económica.(13,14) Forma parte de la sociología de la ciencia y encuentra aplicación en el establecimiento de las políticas científicas, donde incluye entre otras las de publicación.
La cienciometría, y otras subdisciplinas de la misma, las cuales son ramas de los estudios métricos de la información (bibliometría, webmetría, altmetría) se identifican como necesarias en el contexto de la sociedad de la información, para la comprensión del ambiente en que se desarrolla la actividad científica. Las posibilidades de aplicación pueden ser variadas.(15,16)
Por lo general, se enfocan hacia la identificación de tendencias en el crecimiento del conocimiento científico, estudiar la obsolescencia de la literatura y predecir la productividad de autores, organizaciones y países; aunque no se limita a estos aspectos.(17,18) Aún se exploran las áreas donde la cienciometría aporta un valor agregado.
La realización de estudios cienciométricos está sujeta a retos para el investigador o “cienciometrista”, los cuales están dados por diferentes motivos. Según sistematiza Robledo, la limitada accesibilidad y calidad de los datos dificultan el análisis exhaustivo.(19,20)
Integrar datos de múltiples fuentes como Scopus y Web of Science también presenta desafíos, al igual que el uso de metodologías avanzadas para interpretar grandes volúmenes de información.(21) Estos retos destacan la necesidad de soluciones innovadoras en la investigación cienciométrica.
Es evidente que la realización de este tipo de estudio demanda una serie de habilidades para la gestión de información. De forma específica demanda de conocimientos, acciones y operaciones para la búsqueda, acceso, organización, uso y representación de la información para resolver problemas mediante el pensamiento crítico.(22)
Estas son reconocidas como habilidades informacionales, según la American Library Association (ALA).(23) El desarrollo de estas habilidades informacionales en el contexto de los estudios cienciométricos es pertinente para garantizar la calidad en el proceso de investigación y la presentación e interpretación de los resultados.(24)
Sin embargo, embargo, se requiere una atención más particularizada de las habilidades informacionales en el contexto de la cienciometría, que permitan centrar los esfuerzos en desarrollar dichas habilidades en los profesionales, docentes, investigadores o estudiantes, de modo que realicen estudios cienciométricos más efectiva, eficiente y exhaustiva. Por tanto, el presente estudio se propone definir las habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría.(25)
MÉTODO
Se realizó una revisión sistemática de literatura basada en la metodología “Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses” (PRISMA). La revisión pretende sistematizar evidencias que fundamenten la necesidad de definir las habilidades informacionales necesarias para la aplicación de la cienciometría.
La realización de la presente revisión requirió de una búsqueda de información en diferentes sistemas de bases de datos bibliográficas, sistemas de indexación y resumen, y motores de búsqueda como: Scopus, SciELO, PubMed/Medline, Google Scholar, ProQuest y Semantic Scholar. Se emplearon los términos de búsqueda: “habilidades informacionales”, “informational skills”, “Informational literacy”, “cienciometría” y “Scientometrics”.
Para el cumplimiento del objetivo se incluyeron aquellos estudios, de preferencia de los últimos cinco años (2020 – 2024) publicados en revistas científicas que cumplieron con los criterios siguientes:
· Artículos originales observacionales, analíticos, de revisión, revisiones sistemáticas, y meta-análisis.
· Publicaciones del ámbito de las ciencias de la información que no tuvieran la cienciometría como metodología del estudio.
· Publicaciones en idioma inglés o español.
De los estudios identificados resultantes de las búsquedas en las diferentes bases de datos se comprobó la duplicidad de los mismos, y se eliminaron los registros duplicados. Se tamizaron los estudios según título y el resumen; y con posterioridad, se revisaron los textos completos de los artículos.
Se descartaron los documentos que solo abordaban el aspecto informático-técnico de la cienciometría, o que solo abordaran las habilidades informacionales en ámbitos ajenos a los estudios métricos de información. De esta manera, se evitó seleccionar documentos que solo cubrieran un componente o que fueran parciales o sesgados.
Las técnicas que se utilizaron para la recolección y análisis de la información incluyeron la lectura a profundidad y la revisión detallada para explorar, conocer y comprender la información de dichas áreas temáticas; y el análisis de contenido de los documentos correspondientes al marco normativo de habilidades informacionales. El proceso fue acompañado de herramientas Rayyan y Consensus para la identificación, tamizaje e inclusión de las fuentes de información.
La búsqueda de información fue realizada por dos de los autores, los cuales obtuvieron 140 registros tras repetir las mismas estrategias. De ellos fueron recuperados 118, para la etapa de tamizaje. La evaluación de los artículos se realizó por dos investigadores, donde en caso de existir divergencias en el criterio se pidió a un tercero que evaluara el artículo. En este proceso fueron excluidos 12 artículos mediante la lectura de título y resumen, y 68 mediante la lectura de texto completo. Finalmente se incluyen en la revisión un total de 11 artículos adecuados para el tema de estudio (figura 1).
Figura 1. Diagrama de flujo PRISMA de la revisión sistemática
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Durante años, los profesionales de la información han trabajado en definir “habilidades informativas” o habilidades informacionales, y en el proceso se han hallado más similitudes que diferencias entre las definiciones propuestas.(26,27,28) La definición más reconocida, adoptada por la ALA en 1998, indica que una persona con habilidades informativas puede identificar cuándo necesita información y tiene la capacidad de localizar, evaluar y usar esa información eficazmente.(29,30)
Los individuos con desarrollo de las habilidades informacionales han aprendido a aprender, desde la comprensión de la organización del conocimiento,(31,32) la localización de la información y el uso para enseñar a otros. La definición de la ALA incluye todas las habilidades en información, desde el conocimiento tradicional hasta las tecnologías de búsqueda avanzadas.(33) Esta definición mantendrá relevancia y será aplicable durante décadas.(34,35)
Las habilidades informacionales se definen según varios autores como el conjunto integrado de conocimientos, acciones y valores relacionados con la búsqueda, acceso, organización, uso y representación de la información para resolver problemas mediante el pensamiento crítico.(36) Son esenciales en la sociedad del conocimiento para el manejo de información que posibilita la transformación del objeto y la toma de decisiones para la solución de problemas.(37,38)
De acuerdo con lo señalado por Maguiña y Rodríguez et al. los modelos y estándares establecidos por la Association of College and Research Libraries (ACRL) y la ALA, tienen un rol protagónico en la mayoría de los programas de ALFIN que se desarrollan en la educación superior. En este sentido, se han fijado las siguientes habilidades informacionales para el desarrollo de investigación y actividades académicas:(39,40,41)
1. Reconocimiento de la necesidad de información.
2. Planificación de la búsqueda de información.
3. Localización de recursos de información.
4. Valoración y comprensión de la información.
5. Interpretación y organización de la información.
6. Comunicación de información.
7. Evaluación del proceso y resultados.
A punto de partida de estas habilidades, se realiza la revisión sistemática para reconocer los elementos esenciales concernientes a la cienciometría que propician la necesidad de desarrollar habilidades en la gestión de información. Basado en la metodología PRISMA se incluyeron 11 artículos para la revisión. La tabla 1 resume la información más pertinente obtenida en el análisis de los mismos.
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Tabla 1. Principales ideas de los estudios analizados mediante la revisión sistemática |
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Autor |
Año |
Resumen |
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Michán et al. |
2013 |
El estudio menciona que el desarrollo de la cienciometría es uno de los efectos de la revolución digital en la ciencia, y su uso en la medicina ha aumentado significativamente. Se subraya la importancia de preparar especialistas con habilidades para procesar literatura electrónica mediante métodos innovadores como la cienciometría |
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Dadalko et al. |
2021 |
La investigación cienciométrica es factible y eficaz para evaluar las actividades de investigación en la educación moderna, a pesar del aumento de los flujos de información y el desarrollo científico. |
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Li et al. |
2021 |
El mapeo cienciométrico proporciona información en los dominios de investigación mediante la visualización de métricas que contienen información cuantitativa, centrándose en redes de colaboración, grupos de investigación, patrones de evolución histórica y tendencias en los temas abordados. |
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García-Villar et al. |
2021 |
La automatización de la obtención de indicadores cienciométricos de autor a partir de bases de datos bibliográficas y de referencia puede ahorrar recursos humanos y minimizar los errores en la recopilación de datos. |
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Prokof’eva |
2022 |
Se identificó la necesidad de contar con especialistas en cienciometría en las organizaciones de investigación, enfatizando la importancia de la interacción entre estas organizaciones y los centros de información, en el objetivo de lograr estudios métricos de la información de mayor calidad. |
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Mohammadi et al. |
2022 |
El estudio identificó la necesidad de especialistas en cienciometría en las organizaciones de investigación, enfatizando la importancia de la interacción entre las organizaciones de investigación y las bibliotecas para un análisis cienciométrico de alta calidad. |
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Xin et al. |
2023 |
El rendimiento científico, los grupos de autores, las redes de colaboración, los puntos críticos de investigación y la evolución temática se pueden comprender de forma intuitiva a través del análisis cienciométrico. Esto demanda conocimiento y dominio de las herramientas necesarias para estos estudios. |
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Kulish |
2023 |
La cooperación entre los especialistas de la información y los científicos en la creación y cumplimentación de perfiles cienciométricos requiere información adecuada y apoyo analítico, formación avanzada en cienciometría y la expansión de los productos y servicios de información. |
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Guskov et al. |
2023 |
Las producciones científicas en las ciencias médicas se centran en métodos efectivos para organizar la información y utilizar sistemas de recuperación de información para preguntas y respuestas inteligentes, y analizar los comportamientos informativos de los médicos y profesionales de la salud. |
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Győrffy |
2023 |
La herramienta de apoyo a la toma de decisiones cienciométricas puede ahorrar tiempo, aumentar la transparencia y ayudar a los revisores a clasificar de manera rápida la productividad científica de los investigadores. |
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Sokolova |
2023 |
El uso eficiente de los instrumentos cienciométricos exige profesionales de primer nivel que dominen los conocimientos y habilidades pertinentes para el uso adecuado de los indicadores resultantes de este tipo de estudio. |
Al analizar la información resultante se pueden extraer las principales ideas planteadas en la literatura con relación al análisis cienciométrico:(42,43)
· El mapeo cienciométrico permite a los investigadores visualizar métricas cuantitativas sobre un dominio científico, que facilitan la identificación de redes de colaboración, clusters temáticos, patrones históricos y tendencias en la producción científica.(44)
· Se han desarrollado métodos y herramientas específicas para responder a preguntas de investigación concretas, y se recomienda seguir buenas prácticas para obtener resultados fiables y válidos.(45)
· La cooperación entre profesionales de la información y científicos es esencial para crear y mantener perfiles personales, e institucionales en bases de datos cienciométricas y sistemas de información científica como pueden ser ORCID, Google Scholar, Scopus o Web of Science.(46)
· Los investigadores de la cienciometría actúan como analistas de información, que proporcionan un soporte metodológico y analítico de diferentes temáticas, lo que requiere formación avanzada en cienciometría y el desarrollo de nuevos productos y servicios informacionales.
· Los estudios cienciométricos enfrentan problemas como la necesidad de acceso abierto a datos cienciométricos y la mejora en la calidad y exhaustividad.
· Es crucial la introducción de tecnologías para identificar objetos de información científica y reducir errores bibliográficos en el proceso y los resultados.(47)
· La adecuación de los métodos y la interpretación de los resultados cienciométricos deben ser controladas para asegurar evaluaciones precisas del rendimiento científico.
Las habilidades informacionales son fundamentales para la cienciometría, al facilitar la realización de análisis detallados y precisos de la literatura científica.(48,49,50) La superación de los desafíos existentes para el desempeño de los investigadores en esta disciplina, denota la exigencia de fortalecer estas habilidades de cara a estudios de mayor calidad, profundidad e impacto.(51)
Los elementos anteriores sustentan la necesidad de definir cuáles son las habilidades informacionales necesarias para la realización de estudios cienciométricos.(52) A partir de las habilidades informacionales genéricas, los autores proponen las habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría, con las respectivas acciones, operaciones y conocimientos a desarrollar en cada una de ellas (tabla 2).
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Tabla 2. Habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría y las acciones, operaciones y conocimientos necesarios |
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Habilidades informacionales |
Habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría |
Acciones, operaciones y conocimientos |
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1. Reconocimiento de la necesidad de información |
Identificar áreas de investigación que requieren estudio cienciométrico |
Valoración de la relevancia de la literatura existente Revisión de políticas y prioridades de investigación Identificación de vacíos o brechas en la literatura |
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2. Planificación de la búsqueda de información |
Elaborar las estrategias para la recolección de datos relevantes para el estudio cienciométrico |
Identificación de términos claves Utilización de tesauros Diseño de estrategias de búsquedas |
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3. Localización de recursos de información |
Recolectar los datos de los sistemas de información para el estudio cienciométrico |
Búsqueda avanzada de información Recolección de información Minería de datos cienciométricos |
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4. Valoración y comprensión de la información |
Valorar la calidad y relevancia de los datos obtenidos para el estudio cienciométrico |
Gestión de metadatos Gestión de referencias bibliográficas Estandarización y normalización de términos Manejo de software cienciométrico Procedimientos estadísticos y matemáticos |
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5. Interpretación y organización de la información |
Analizar los datos organizados en el contexto del estudio cienciométrico |
Análisis de tendencias de investigación Interpretación de mapeos y redes Comprobación del cumplimiento de leyes cienciométricas Medición del rendimiento de la investigación mediante indicadores cienciométricos |
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6. Comunicación de información |
Presentar los resultados del análisis cienciométrico de manera clara y efectiva |
Elaboración de informes a partir de los resultados cienciométricos Reconocimiento de la estructura y dinámica de la ciencia Reconocimiento de las prácticas y la ética de publicación, uso de la información, y de políticas de acceso abierto Difusión y promoción de los resultados cienciométricos |
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7. Evaluación del proceso y resultados |
Evaluar el proceso y los resultados del estudio cienciométrico |
Evaluación de la calidad de la información |
Los autores proponen este sistema de habilidades informacionales como punto de partida para motivar la profundización y el debate en la comunidad científica sobre las mismas, para enriquecer la mencionada propuesta.(53,54,55) Es necesaria la actualización permanente en este sentido, dados los avances info-tecnológicos que se producen a diario y que deben integrarse a estas habilidades.(56,57)
Las habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría tienen una enorme relevancia social, ya que permiten a los investigadores y profesionales de la información comprender mejor la producción científica y su impacto. Esto contribuye a la toma de decisiones informadas en políticas científicas y educativas, promoviendo una distribución equitativa de recursos y fomentando el avance del conocimiento científico en beneficio de la sociedad.(58,59)
Además, estas habilidades facilitan el acceso a la información crítica, lo que puede mejorar la calidad de vida al apoyar investigaciones en áreas vitales como la salud, el medio ambiente y la tecnología. Es evidente no solo tienen un impacto significativo en la práctica y teoría de la investigación científica, sino que también juegan un papel crucial en la mejora de la sociedad y en la formación de profesionales hábiles en el manejo de información científica.(60)
Para evaluar el desarrollo de las habilidades informacionales en el campo de la cienciometría, es fundamental establecer una escala de medición precisa y comprensiva.(61,62) Esta escala permitirá no solo identificar las competencias adquiridas por los individuos, sino también monitorear su progreso y eficacia en la aplicación de estas habilidades.(63,64)
Se propone una escala de medición que permitirá clasificar el nivel de desarrollo de las habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría.(65,66) Esta pretende categorizar a los individuos en diferentes niveles según los conocimientos que poseen y la capacidad para aplicarlos en la práctica (figura 2). Con estos elementos, se ha diseñado una rúbrica de evaluación disponible en un repositorio abierto.(67)
Figura 2. Escala de medición del desarrollo de las habilidades informacionales aplicadas a la cienciometría
Esta escala ordinal contribuye a emprender acciones para lograr el desarrollo adecuado de las habilidades de los investigadores en cienciometría,(68) de manera que adquieran las herramientas necesarias para el estudio con calidad de los avances científicos.(69,70) Se convierte en un componente clave en el contexto de una saturación informativa propiciada por las tecnologías de la información y las comunicaciones.(71)
Según Vargas-Leal se requieren cada vez más las habilidades relacionadas con la cienciometría y la vigilancia tecnológica, dado que, la investigación y la toma estratégica de decisiones se comienza a basar en este tipo de estudios métricos.(72,73) Supone una ventaja desarrollar estas habilidades en los profesionales de diferentes sectores para lograr el objetivo de un dominio del procesamiento de información científica.(74)
Al proporcionar a los individuos las herramientas necesarias para evaluar y utilizar información científica, se fomenta un entorno académico más robusto e informado. La colaboración entre bibliotecas, instituciones educativas y profesionales es esencial para enfrentar los desafíos actuales y construir un futuro donde todos puedan navegar eficazmente por el vasto océano de información disponible.(75)
Resalta la necesidad de utilizar indicadores cienciométricos de manera ética y responsable, desde el entendimiento de las ventajas que supone, pero en consonancia con las limitaciones que trae asociadas.(76) La adopción de principios internacionales para una evaluación más justa y completa de la investigación podría mejorar el sistema científico, y promover un enfoque más equitativo y eficaz para la toma de decisiones en investigación y desarrollo, proceso que debe estar regido por profesionales con las habilidades necesarias para ello.(77)
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FINANCIACIÓN
Los autores no recibieron financiación para el desarrollo de la presente investigación.
CONFLICTO DE INTERÉS
Ninguno.
CONTRIBUCIÓN DE AUTORÍA
Conceptualización: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo, Tania Rosa González García.
Curación de datos: Carlos Rafael Araujo Inastrilla.
Análisis formal: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo.
Adquisición de fondos: Carlos Rafael Araujo Inastrilla.
Investigación: Carlos Rafael Araujo Inastrilla.
Metodología: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo.
Administración del proyecto: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Mayelin Llosa Santana.
Recursos: Carlos Rafael Araujo Inastrilla.
Software: Carlos Rafael Araujo Inastrilla.
Supervisión: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo, Mayelin Llosa Santana, Dayami Gutiérrez Vera.
Validación: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo, Dayami Gutiérrez Vera, Tania Rosa González García.
Visualización: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Mayelin Llosa Santana, Dayami Gutiérrez Vera, Tania Rosa González García.
Redacción – borrador original: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo.
Redacción – revisión y edición: Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Adrián Alejandro Vitón Castillo, Mayelin Llosa Santana, Dayami Gutiérrez Vera.